缩小差距:澳大利亚STEMM学术界的数据驱动劳动力模型

丽莎·科利教授

我将描述新的数据驱动的劳动力模型，以解决澳大利亚学术界STEMM的管道问题。我的研究表明，目前的性别差距可以用晋升中的隐性偏见和/或离开STEMM的女性比例是男性的两倍来解释。我讨论了女性离开学术界的比例高于男性的原因，以及提高留任率的方法。然后，我对澳大利亚STEMM的性别差距进行了正向建模，并展示了学术界最高水平的性别差距如何随着时间的推移而缩小。

关于主讲人

ARC桂冠研究员Lisa Kewley是澳大利亚国立大学天体物理学教授，也是ASTRO 3D卓越中心的主任。科利教授对性别平等以及机构可以为女性学者做些什么深感兴趣。通过一系列招聘和留住员工的举措，Lisa和她在Astro3D的团队非常接近于在2021年实现各级性别平等的宏伟目标。